「AIに奪われにくい職種」法人営業が1位、その理由は「感情・共感」「利害調整」「現場判断」【SHIFT AI調べ】

SHIFT AIは全国132人の中間管理職以上を対象に「AI時代に『奪われにくい』職種と、その理由」について調査を実施した。

「AIに奪われにくい」と感じる職業に「会社員」を選択した132名に注目し、「どんな職種が残るのか」「なぜAIではなく人が担うのか」「AIの導入しどころ」を明らかにした。さらに、上位3職種（法人営業／経営企画／新規事業開発）に着目した調査結果も提示する。

■調査結果

Topic1. 1位は法人営業—会社員の「奪われにくい職種」ランキング—（Q3｜n=132）

「AIに奪われにくい」と感じる職業に「会社員」と選んだ方（n=132）に、「最もAIに奪われにくい」と感じる会社員の職種を聞いたところ、1位：法人営業（関係構築）26.5%（35/132）、2位：経営企画／戦略コンサル15.2%（20/132）、3位：新規事業開発／PM 7.6%（10/132）だった。

4位以下には、研究開発（R&D）／人事（組織開発・タレントマネジメント）／プロジェクト／プログラムマネージャー／総務／ソフトウェアアーキテクト（上流設計）が続く。

Topic2. なぜAIではなく人が担うのか：上位は「感情・共感」「利害調整」「現場判断」（Q4｜MA｜n=132）

「最もAIに奪われにくい」として選んだ職種が、なぜ「奪われにくい」と思うのか主な理由を聞いたところ、「人の感情・共感への配慮が不可欠だから」が37.9%（50/132）で最多。次いで「複雑な利害調整や信頼関係づくりが核だから」28.8%（38/132）、「現場での判断や予想外の事態への対応が多いから」24.2%（32/132）という順だった。

相手の立場に寄り添う／関係者をまとめる／例外に落ち着いて対処するといった、人間ならではの対応が求められる場面は、AIだけでは完結しにくい——という見方が広がっている。

Topic3. 上位3職種で異なる「人がやる理由」——Topic2.の設問を職種別に分析（Q3×Q4｜MA）

Topic2.で示した「なぜAIではなく人が担うのか」という設問をもとに、回答を職種別に分析した。特に「AIに奪われにくい」と感じる職種として上位に挙がった3職種（法人営業／経営企画／新規事業開発・PM）を選んだ方に、なぜその職種が『奪われにくい』と思うのか（Q4｜複数選択）を聞いた。

□法人営業（関係構築）：
理由の上位：
・人の感情・共感への配慮 54.3%（19/35）
・利害調整・信頼関係づくり 42.9%（15/35）

□経営企画（戦略・全社調整）：
理由の上位：
・不確実性の高い意思決定・戦略判断 35.0%（7/20）
・経験・暗黙知に基づく判断 30.0%（6/20）

□新規事業開発／PM：
理由の上位：
・現場判断・予測不能な状況対応 40.0%（4/10）
・人の感情・共感への配慮 40.0%（4/10）

3職種とも、人が価値を発揮するポイントは「関係（共感・信頼）」と「判断（不確実・現場）」の組み合わせにある。ただし、その比重は職種で異なるため、AIは「情報を整え、選択肢を広げる役」として職種ごとに導入場所を変えるのが合理的である。

Topic4. 業務の中での「AIの導入しどころ」（Q5｜n=132）

つぎに、「AIに奪われにくい」職種1位に選んだ職種について、「AIをサポート役（補助的に）として使うなら、どの作業で最も効果が高いと思うか」を聞いたところ、効果が高いと感じる作業は、「リサーチ・要約」20.5%（27/132）が最多。続いて「文書・メールの下書き」15.9%（21/132）、「記録・報告の自動化（議事録・レポート）」14.4%（19/132）が上位だった。

■調査概要

・調査期間：2025年10月2〜6日
・調査手法：インターネット調査
・調査地域：全国
・調査対象：全国の中間管理職以上（有効回答 n=132）
※本リリースの主分析母集団：Q2で「会社員」を選択した n=132
・調査会社：アイブリッジ

■調査結果のまとめ

今回の調査では、中間管理職以上の会社員（n=132）に「AIに奪われにくい」と感じる職種を尋ねたところ、1位は法人営業（関係構築）26.5%で、次いで経営企画、新規事業開発／PMが続き、4位以下も人事、R&D、総務、プロジェクト、アーキテクトなど人を動かす／判断する要素が高い職種が並んだ。その理由は、感情・共感や利害調整、現場判断が上位で、職種ごとに「人が担う理由」は異なることが確認された。一方、AIの「置きどころ」はリサーチ・要約が最多（20.5%）で、文書の下書きや記録・報告の自動化が続いた。総じて、人は共感・調整・判断が求められる場面を担い、AIは要約・記録・下書きなどの「下支え」に置くという役割分担が、AI時代の働き方として求められているということが、今回の回答で裏づけられたと言える。